人工智能已经在“预测”谁会犯罪了，这是件好事么？

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Li2S5等多硫化物会与碳酸酯类电解液反应，智能预罪LiNO3在此类电解液中的溶解分散性能也很差，智能预罪这些问题严重限制了多硫化物电解液在三元富锂相正极材料中的应用。基于这些基本原理和方法，已经作者总结了近年来提出的提高固态金属锂电池安全性和寿命的高效策略。

犯好事目前限制金属锂负极应用的主要问题是充电过程中的枝晶生长。文献链接：人工AReviewofFunctionalBindersinLithium–SulfurBatteries(Adv.EnergyMater.DOI:10.1002/aenm.201802107)Chem综述：人工固态电解质与金属锂联姻中的能源化学近期，清华大学张强教授团队就金属锂电极和固态电解质匹配过程中存在的材料和界面化学问题进行了梳理，发表了题为RecentAdvancesinEnergyChemistrybetweenSolid-StateElectrolyteandSafeLithium-MetalAnodes的综述论文。文献链接：智能预罪Nanodiamondssuppressthegrowthoflithiumdendrites(Nat.Commun.2017,8,336,doi:10.1038/s41467-017-00519-2)Adv.Mater.：智能预罪热剥离层状MOF在锂硫电池中的应用具有二维类石墨烯/氧化石墨烯结构的纳米碳，由于高纵横比赋予它们优异的理化特征，使其在电化学储能、气体吸附与分离，以及催化领域具有很大的应用。

文献链接：已经NanocarbonforOxygenReductionElectrocatalysis:Dopants,Edges,andDefects(Adv.Mater.2017,DOI:10.1002/adma.201604103)综述：已经AdvEnergyMater:锂硫电池功能性粘结剂综述锂-硫(Li-S)电池具有极高的理论比容量(1675mAhg-1)，且硫含量丰富，价格低廉，被广泛地认为是未来大规模储能领域应用发展的方向。犯好事相关研究成果以SolvationChemistryofLithiumNitrateinCarbonateElectrolyteforHigh-VoltageLithiumMetalBattery为题发表在AngewandteChemie-InternationalEdition上。

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